This page assumes you are comfortable using a terminal and are familiar with package managers. The only prerequisite for installing NumPy is Python itself. If you don’t have Python yet and want the simplest way to get started, we recommend you use the Anaconda Distribution - it includes Python, NumPy, and many other commonly used packages for scientific computing and data science.
El método recomendado para instalar NumPy depende de tu flujo de trabajo preferido. A continuación, desglosamos los métodos de instalación en las siguientes categorías:
Elija el método que mejor se adapte a sus necesidades. Si tienes dudas, comienza con el método basado en el entorno usando conda o pip.
Below are the different methods for installing NumPy. Click on the tabs to explore each method:
Las dos herramientas principales que instalan paquetes de Python son pip y conda. Sus funcionalidades se traslapan parcialmente (por ejemplo, ambas pueden instalar numpy); no obstante, también pueden trabajar conjuntamente. We’ll discuss the major differences between pip and conda here - this is important to understand if you want to manage packages effectively.
La primera diferencia radica en que conda es multi-lenguaje y puede instalar Python, mientras que pip es instalado para una versión particular de Python en su sistema e instala paquetes para esa misma versión de Python solamente. Esto también significa que conda puede instalar librerías que no sean de Python y herramientas que usted pueda necesitar (por ejemplo, compiladores, CUDA, HDF5), mientras que pip no.
The second difference is that pip installs from the Python Packaging Index (PyPI), while conda installs from its own channels (typically “defaults” or “conda-forge”). PyPI is the largest collection of packages by far, however, all popular packages are available for conda as well.
La tercera diferencia consiste en que conda es una solución integrada para gestionar paquetes, dependencias y entornos; mientras que con pip, podrías necesitar otra herramienta (¡hay muchas!) para manejar entornos o dependencias complejas.
conda create -n my-env
conda activate my-env
conda install numpypip install numpyTip: Use a virtual environment for better dependency management
python -m venv my-env
source my-env/bin/activate # macOS/Linux
my-env\Scripts\activate # Windows
pip install numpyNo recomendado para la mayoría de los usuarios, pero disponible por conveniencia.
macOS (Homebrew):
brew install numpyLinux (APT):
sudo apt install python3-numpyWindows (Chocolatey):
choco install numpyPara usuarios avanzados y desarrolladores que quieren personalizar o depurar NumPy.
Una palabra de advertencia: construir Numpy a partir del código fuente puede ser un ejercicio no trivial. En su lugar, recomendamos usar binarios si estos están disponibles para su plataforma, a través de uno de los métodos anteriores. Para obtener más información sobre cómo construir desde el código fuente, revisa la guía disponible en la documentación Numpy.
Después de instalar NumPy, verifica la instalación ejecutando lo siguiente en una terminal o en un script de Python:
import numpy as np
print(np.__version__)Esto debería imprimir la versión instalada de NumPy sin errores.
Si su instalación falla con el siguiente mensaje, revise el siguiente enlace Resolución de problemas ImportError.
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy c-extensions failed. This error can happen for
different reasons, often due to issues with your setup.